به گزارش كار و درآمد به نقل از ایسنا، طی یك تحقیق در سال ۱۳۸۹ رابطه بین نرخ سود سپرده های بانكی و قیمت مسكن در ایران مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور از متغیرهای نرخ سود حقیقی سپرده های یك ساله و پنج ساله بانكی، متغیرهای حجم پول در گردش، نرخ رشد تولید ناخالص داخلی سرانه به عنوان متغیرهای تعیین كننده طرف تقاضا و هزینه های خدمات ساختمانی و هزینه ساخت مسكن جدید به عنوان متغیرهای طرف عرضه استفاده شده است.این تحقیق هفت مدل مختلف را با استفاده از داده های فصلی ۱۳۷۰-۱۳۸۶ برآورد كرده و به این نتیجه رسیده كه كاهش سود سپرده های بانكی باعث افزایش تقاضا و قیمت مسكن خواهد شد.نتایج یك تحقیق دیگر نیز نشان می دهد تولید ناخالص داخلی، تورم، درآمدهای نفتی، نرخ سود بانكی، حجم نقدینگی و قیمت دارایی های رقیب مسكن از عوامل تاثیرگذار بر حباب قیمت مسكن بوده اند. از این شش عامل، سه عامل تولید ناخالص داخلی، تورم و نرخ سود بانكی از عوامل تعیین كننده بنیادی مسكن (عوامل بنیادی) به شمارمی روند نه عوامل موثر بر حباب مسكن.همچنین بررسی دیگر در هفت كلانشهر تهران، مشهد، اصفهان، تبریز، شیراز، اهواز و قم كه متغیرهای قیمت مسكن، اجاره مسكن، قیمت زمین، درآمد خانوار و بعد خانوار را مورد بررسی قرار داده نشان می دهد، بازار مسكن تقریبا در هیچ یك از كلان شهرهای كشور در سال ۱۳۸۶ حبابی نبوده است و در این بین كلانشهر قم بیشترین سهم حبابی بودن را در بین ۷ كلانشهر با میزان ۱۹.۵۲ درصد داشته است.به منظور تشخیص حباب در بازارهای كلان شهری می توان با استفاده از مدل برآورد شده، جزء فاندامنتال قیمت مسكن را اندازه گیری كرد و با مقایسه آن با قیمت مشاهده شده در بازار مسكن كلانشهرها در سال ۱۳۸۶ در مورد حبابی بودن بازار در این سال نتیجه گیری كرد. دلیل انتخاب سال ۱۳۸۶ بر این مبنا است كه سال مذكور تنها سالی است كه درصدهای محاسبه شده در آن مثبت است و به تبع آن نتایج در این سال كاملا معتبر و قابل استفاده است.با استفاده از مدل و داده های منتشر شده توسط مركز آمار ایران در مورد قیمت مسكن در شهرهای بزرگ مشخص شد درصد حبابی قیمت مسكن تهران ۱۲.۳۹ درصد، مشهد ۷.۲۱ درصد، اصفهان ۴.۱۳ درصد، تبریز ۳.۴۸ درصد، شیراز ۱۲.۷۱درصد، اهواز ۱۵.۴۹ درصد و قم ۱۹.۵۲ درصد بوده است.به دلیل اینكه ممكن است قیمتها از سطح پایین تر از قیمت پایه ای شروع به افزایش كند، هرگونه افزایش سریع قیمت به عنوان حباب در نظر گرفته نمی شود و شناسایی حباب نیازمند تعیین همزمان جزء پایه ای و جزء حبابی قیمت دارایی است.با استفاده از مدل ارایه شده توسط گودمن و تیبودئو اقدام به مدل سازی بلندمدت قیمت مسكن شده است. اثرات ثابت و تصادفی برای قیمت مسكن بررسی و با استفاده از آزمون هاسمن اثرات ثابت پذیرفته شد. در آخر این بررسی صورت گرفت كه در بلندمدت متغیرها چه رابطه ای با یكدیگر دارند و به تحلیل روابط آنها پرداخته شده است.بر این اساس یكی از متغیرهای غیرپولی تاثیرگذار بر افزایش قیمت مسكن كه همیشه مطرح بوده افزایش جمعیت كلانشهرها است. لذا یكی از سیاستهایی كه می تواند افزایش قیمت مسكن را در كلانشهرها كنترل كند، كنترل جمعیت این كلانشهرها است. برای كنترل جمعیت از یك طرف می توان آموزشهای تنظیم خانواده را در حالت عمومی آن گسترش داد و از طرف دیگر در صحنه كلان اقتصادی سیاستهایی را در پیش گرفت كه نابرابری میان كلانشهرها و سایر نقاط جغرافیایی را كاهش دهد و انگیزه مهاجرت از شهرهای كوچك و روستاها به شهرهای بزرگ را از میان بردارد.علاوه بر این شوك مثبت قیمت، تاثیر مثبت روی قیمت مسكن داشته، بنابراین لازم است سیاستگذاران بخش مسكن از طریق كنترل نرخ رشد قیمت مسكن نوسانات قیمت مسكن را كاهش دهند.